Data Analysis Solution of Real-estate Industry

In order to enhance the core competency of real estate enterprises , we need a strong business operation and management capabilities as well as timely, accurate and comprehensive business data analysis and reporting tools.

However, the current real estate business information systems are decentralized and lack of correlations. 70% of the data is processed in Excel and typically scattered throughout the enterprise in multiple departments. It is difficult to ensure data consistency, accuracy and timeliness. Data quality is also very poor.

In addition, real estate companies are facing many challenges:

• Project-oriented operation turns into enterprise unified management
• The expansion of an enterprise leads to an increase in the governance scope
• Distribution of human resources and funds
• Increased operational risk due to changes in the external environment
• Extensive management turns into fine-grained management
• Geographically distributed and multi-project management challenges

On the whole, the  informatization of real estate companies is not ideal, and the efforts and returns are not directly proportional. Enterprises use 60% of the time for data acquisition, collection, transformation and checking, while spending very little effort on business analysis. Many real estate companies use Excel to manage reports, distribute static reports via e-mails and manually review reports, which have resulted in resource wastes. The value of IT departments, enterprise informatization, data operations is underused.

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Solution Overview

FineReport reporting tool provides a complete set of real estate industry solutions, covering the entire business chain and refined management needs(from land supply, planning and design, funds supply, construction supply, to the next marketing planning, customer management, sales management and property management, etc.).

It can help managers to have a clear insight into all aspects of the operation and the overall state of the company in order to realize refined management and provide timely, accurate and comprehensive support for decision-making.

FineReport reporting tool builds a participatory BI analysis system based on years of experience in the real estate industry. The architecture is as follows:

Solution Features

Role-oriented

Provide targeted data analysis reports according to different management roles in real estate enterprises. At the same time, each big role can be further subdivided according to business needs.

Multi-task Management

Different combinations of the application according to different projects, processes and business lines and other management themes make it closer to the organizational structure of real estate enterprises.

Extensibility

Gradually extend the reporting system based on the development of roles, management lines, business systems, etc. It avoids the large-scale changes in the traditional system in case of business adjustments.

Consistency

On the basis of extensibility, the standard and definition of business indicators can maintain consistency through the consistency model in order to reduce the occurrence of ambiguity.

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Solution Advantages

Data Integration

Integrate various business system data and establish a unified data analysis platform to achieve unified access and data sharing, and the real-time and accuracy when processing enterprise data.

Business Analysis

Create analysis themes for different businesses in order to analyze and monitor the operations and support business management and decision-making.

Risk Warning

Real-time risk warning of the operation process and performance is conducive for business managers to immediately adjust the enterprise business strategy and take steps to solve the problem.

Strategic Management

Provide business managers with core business and process indicators analysis. Help the leadership to fully grasp the operation and management status. Make the management perspective more comprehensive and decision-making more accurate.

使用行動端支援運營，太方便好用啦

意識到數據探索帶來的無盡信息，越來越多的企業開始建立自有的數據分析平台，打造數據化產品，實現資料視覺化（data visualization)。
在零售商超行業，沃爾瑪「啤酒與尿布」的故事已不再是傳奇。無論是巨量資料還是小資料，眾多智者都意識到，與其逐波隨流，不如就地落實，深化管理，打造資料於戰略的聯盟。
客戶介紹
永輝也深知這樣的道理。作為首批將生鮮農產品引進現代超市的流通企業，十幾年來，永輝一路經歷了家門口永輝、百姓永輝、綠色永輝、科技永輝、生態永輝的發展。在企業管理上，注重員工文化，注入了很多理想，推行合伙人機制。員工、供應商和企業股東一起搭建一個創業平台。

其中，資料就是這個平台中重要的板塊。資料的挖掘和驅動關係著未來的發展和引資。

合作背景
在資料管理方面，永輝一直使用SAP體系，但在使用過程中，諸如出現空白頁報表的情況屢見不鮮。基於搭建APP資料平台這一契機，永輝聯手帆軟報表FineReport，打造了移動端報表。

因為Finereport動態報表與BI商業智慧軟體採用的H5的架構，自適應效果很好。永輝利用用ATK做二次開發，在Finereport動態報表與BI商業智慧工具的APP上做個性化定製，將FineReport的原生報表集成到自己的APP中。

同時，植入互聯網思維，不斷改進和優化交互界面，以提高員工的使用率。

APP資料報表的應用
目前，永輝使用的報表有兩百多張，每個月的使用量在六到七萬人次。手機端報表有八十五張，其中經常使用的報表佔70.6%，填報型報表佔9.41%，資料查詢類報表佔8.24%，專項使用的報表佔11.8%。開發推廣一個多月達到兩萬多的點擊人次。

利用此平台，永輝核心的合夥負責人可通過報表資料的查看，來決定商品的買賣，員工的更換和業務的分成。

從這兩萬多用戶的體驗來看，此前很少有時間跑到辦公室查看資料。通過手機端，可以隨時查看銷售、庫存，大大壓縮了從資料了解到具體實施的時間，提高了效率。

解決方案
生鮮產品的毛利率分析。此張報表展示了某店實時的銷售毛利率以及折價和佔比。折價這一欄資料是為了避免員工亂折價，而造成過多損失。由於生鮮不能堆積，同期如果無法賣動，就合理定折價甩賣。

門店實況銷售。通過門銷售情況表可查詢門店當天銷售、客流、上周同時段銷售、上周同天銷售、以及預測銷售等。從報表中環比上周的時段銷售，從預測銷售中能夠發現目前營銷情況是上升還是下降。

從功能上來講，報表還提供了輸出功能，底部4按鈕分別為①翻頁、 ②參數選擇、 ③報表收藏、 ④重點標記。

賽馬成績單。由於永輝的合伙人機制效率很高，權利越高責任就越高，所以相似的門店會有比賽競爭機制。反映到報表資料上，就形成這樣一張賽馬成績單。

類似的資料分析報表還有很多。資料是計算機互聯網時代誕生的最偉大產物，企業應當加深這樣的認識，逐步發展並利用。

百貨公司資料化管理案例分析

對於企業來講，資料化運用和管理無處不在，無論是企業日常運營，還是企業的營銷企劃，都離不開資料的「表達」。然而，做好資料化應用，是一件系統而又複雜的課題。企業如何真正把生產計劃、營銷戰略、財務戰略、經營戰略等體系有效的結合運用是非常考驗知識和智慧的。

客户介绍

如何在現有企業E化基礎上深化資料化管理，零售行業深諳其道，以某百貨公司為例。

該公司從剛開始的幾家門店，發展到幾十家大賣場和上百家便利店，業績飛速上漲。就企業E化建設而言，從剛開始的單一的MIS系統發展至今也有30多套系統，從剛開始的單機軟體到現在實現業務、財務一體化。

背景介绍

從目前整個企業的信息系統架構來看，百貨、大賣場、便利店、物流系統、加工系統和房產銷售系統是其主營業務系統。集團層面上有集團的儲值卡、集團OA、集團網站和集團的會員，在往上是集團的行政中心和財務中心。除去人力資源和集團績效考核這兩個系統，其他幾乎都採用SAP的產品，通過SAP的BI產品，將業務和財務整合。

從模塊上來講，企業最重要的三塊是網上對賬、報表開發以及集團決策中心。網上對賬集成了集團的微信、APP和微商城。報表的開發採用了SAP和Finereport動態報表與BI商業智慧軟體，而決策中心結合報表的應用，正是企業資料視覺化推行的重要一環。

解决方案

在報表層面，企業分了幾個階段去實現。

第一個階段採用傳統的PB開發工具，結合帆軟報表FineReport，給企業中層開發一些報表。

第二個階段逐步面向企業高層主管，包括集團總部決策層領導，事業部總經理和副總經理。這一塊的目標是打造一套經營分析的報表。由於整個集團的管理從日、周、月三個層次進行管理，因此開發的報表也從這三個方面著手。
第三個階段是BI智能分析階段。目的是面向企業決策層，為企業決策層打造以KPI指標為
核心的決策分析。未來還要利用大數據分析做精準營銷、預測以及風險預警。
實踐案例

1、營業日報表
這是為集團總經理搭建的報表。每天可以看到百貨、大賣場、便利店這三個業態的日、月、年銷售的業務和它的預算達到指標，然後會顯示年度的指標，右邊是一些關聯的一些報表，需要查詢的相關信息，關聯報表以後都可以在後面粘貼進來。

2、業績周報/月報
每周有每周的周報，周報做完之後，每個門店的店長需要根據這周完成的情況做一些分析，然後對下周需要完成的指標進行展望，利用帆軟報表的填報，把內容都存放到資料庫中。

3、商品預警系統
商品預警系統主要針對商品的到貨率、負存率、庫存回本率、缺貨、退貨率、滯銷等這些指標進行分析。對於每天的資料都會有紅綠燈的預警，每個指標都有一定的範圍，總共有四級。第一級是藍色A級是最好的，然後是B級綠色的，C級黃等，最差的是紅燈。這套系統與門店推行店長的考核掛鉤，他們每天都必須看。

4、工程項目現場管理系統
工程項目的管理從開始到建築都企業自己來完成的。這套系統在SAP通過BS模塊管理起來，用帆軟平台進行搭建配合工程項目搭建一個現場施工管理平台。其中的項目概況以及合同付款都是直接到SAP里提取的，其他的內容需要自己填寫，最後形成一個當天的工作內容。

青島航空：資料平台建設，要注意哪些？

如今，信息時代正逐步向資料時代轉變，資料演變得越來越重要，它可以反映出公司的經營情況，為公司的經營和決策提供準確的參考依據。而資料平台是連接資料和企業的中間件，可以將這些資料通過一定的規格，清晰地展示給企業領導。

客户介绍
對於企業搭建數據分析（data analysis)平台，青島航空資料架構師戰學超強調，建立資料平台要實現內部自下而上、自上而下的管理結合，只有獲得業務層、領導層的認可和支持才能實現資料運營的持續發展。

合作背景
資料平台其實就是將公司所有的資料，包括銷售資料、財務資料、客戶資料，還有一些行業資料，進行收集整理，按照一定的主題展示。比如財務分析的主題，會囊括一些財務相關的報表，包括公司的盈利分析、虧損點分析等等。通過對這些主題的分析和展示，去準確展示公司的經營情況，以及行業動態，從而為公司的經營提供比較準確的科學指導，進而實現持久的盈利。

資料平台會有一些原始資料，主要是銷售、財務等等及一些其他資料，還有一些行業資料，比如家電行業的商業資料。資料加工和資料展示方面，除了平常的日報、月報、年報等報表展示，還有對應的銷售趨勢分析，庫存預警以及產品個性化推薦。

如何搭建資料平台？
首要前提，公司要有自己的原始資料積累，並且要有資料生產系統，包括歷史資料的積累。

方法：自下而上與自上而下結合
「下」是指公司的技術團隊、業務團隊、銷售等等，以及業務部門和IT部門。「上」是指部門的領導以及公司的高層，讓IT團隊和業務團隊一起來推動這個事情，並與公司的領導層緊密地結合，上下一起參與到資料平台的搭建，只有這樣才能實現資料平台的持久發展。

搭建的過程，溝通很重要。
也許業務人員和IT團隊對於資料平台的搭建有自己的想法，也想通過資料來給公司去做一些事情，但是公司的領導層可能多的依賴於自身的經驗，不一定會去相信資料平台反饋的信息。得不到上層領導的支持，很容易導致搭建資料平台過程中的疲憊。

此外，上層領導可能希望去做一個資料平台的加工，將所有的資料做一個統一的整理和展示。但是傳接到IT團隊和業務部門時，在實際應用中並不是很重視，比如IT人員做的報表，並不是業務人員想要的，導致彼此之間溝通不暢，導致資料平台搭建緩慢。

原則：快速迭代
在建立資料平台時，可以不斷定一些目標，定一些主題，做成果展示，和業務人員以及領導分享，讓其參與評價和建議，不斷優化和改善，當相關人員都有參與感時，資料平台才會持久發展。
· 確定資料平台技術架構與確定分析主題並行。
· 快速迭代，緩解業務部門手動分析壓力。
· 先出報表，積累業務經驗建立模型進行分析並不斷改進。
· 注意技術准與業務知識準備，以備滯後的巨量數據分析平台和業務建模。

解决方案

架設全量DB是為了減輕直接讀取生產環境的資料壓力，並且統一資料類型，方便跨庫，跨資料庫和文件的查詢處理。

資料倉庫是資料平台必不可少的，但不是優先的。資料倉庫建立耗時費力，可以逐步進行。

根據公司實際情況劃分資料集市，並且根據業務規則結合自身經驗，建立起資料分析模型。

當ETL不足以支撐或是實時要求高SQL難以實現的時候，考慮Hadoop等分布式計算。

資料平台的搭建並不是一蹴而就的，需要循序漸進不斷快速迭代。同時也要有長遠眼光，盡量避免推到重構。此外一定要注意時間控制和里程碑建立。

資料源方面，青島航空有B2C的官網、運行控制系統、MIS系統、呼叫中心、OTA和OA平台。資料類型涵蓋Oracle、mysql、SqlServer、 Excel、TXT等，ETL工具採用Kettle，全量DB和資料倉庫以及資料集市採用MyOracle。

通過帆軟報表工具FineReport建立資料平台，採用資料倉庫建立+報表展示+業務建模同時並行。現階段主要定了兩大集市，建立了財務對賬和收益分析兩種模型。

案例展示
使用帆軟作為統一資料視覺化展示平台。

旅客分布圖可以更清晰的幫助規劃航線

銷售趨勢實時報表可以有效的預測公司的銷售，為公司其他部門提供準備依據。

通過對賬系統可以解決財務流水與各銷售介面的明細，快速有效的解決死賬，壞賬等問題。

利用Finereport動態報表與BI商業智慧工具的調度郵件功能監控簡訊平台的發送情況。

航班配餐系統(報表)管理公司航班乘客的配餐。

參考Finereport動態報表與BI商業智慧軟體提供的主題分析模塊結合公司的具體情況，與業務結合，高效的規劃，確定了公司的分析主題。

為什麼企業資料化運營很重要？

企業E化是輔助企業管理的一種重要形式，一個成規模的公司必然有一套信息管理機制來維護企業運營。而企業E化管理的實質也就是資料管理，對著資料分析和可視化（data visualization)技術的發展，可視化的資料運營模式逐漸受到越來越多人的追捧。

那麼，一個企業如何從一開始的單機系統到後來的資料視覺化決策，這裡分享中興精密集團的企業E化建設案例，原文是中興精密集團信息部高級經理陳鈞波在帆軟大會上的演講。

客戶介紹
中興精密集團如今的產業模塊大概有四個部分組成，部品事業、裝備事業、健康事業，和環保事業。

在IT戰略方面，中興精密集團頗有成就，致力於打造成企業E化應用的標杆企業，成為服務於本區域中小型製造企業的企業E化合作夥伴。為中國中小型製造企業，提供有競爭力的企業E化、智能化解決方案及服務，持續為客戶創造最大價值。

合作背景
中興精密的企業E化建設從電子化起步，此後朝著企業E化、智能化發展。從開始的區域網，到信息安全、資料處理，再到現在移動端服務，包括資料建設、文化建設和體系建設，一直朝著這樣的方向發展。對於IT部門，也從幾人的規模擴展到幾十人的團隊，韓開了開發、實施、運維。所有的IT人員都會深入到生產一線去了解業務的實際情況，解決實際問題。

企業E化應用情況
下圖是該集團系統的應用實際情況和範圍。經過十幾年的發展中興精密的IT以及基本覆蓋了所有的業務流程。

信息系統的搭建並不單單是各系統的上線，而是需要圍繞業務，圍繞管理，圍繞企業發展規划去建立的一個完整的體系。在這一整個企業E化的部署過程中，集團內部一個很大的改善是考慮了「企業內部的管理是不是可以跟著企業E化系統的應用和深入去改善？」

上線系統不一定是為了滿足現有業務的需求，很多時候是因為業務的流程，或內部操作出現漏洞和有改善的空間去上線的。而這樣的目的恰恰是為了將這個不合理的業務模式和漏洞給補上去，改變現有人員在這種操作上的業務意識。

如何理解企業企業E化的價值
效率提升：讓組織扁平化，流程簡化
增加競爭力：流程再造，產品/服務智能化
擴大銷售：擴大新銷售途徑和銷售模式
風險管控：透明化，過程監控
效率提升：組織扁平化，流程簡化

集團企業E化核心價值鏈
以人力資源管理為核心的經營管理一體化
以物流為核心的供應鏈價值管理
以生產計劃為核心的科學計劃管理平台
以精益生產為核心的車間執行系統
以協同管理平台打造高效率的企業E化管理
以客戶為中心的電子商務營銷管理平台
以產品設計生命周期為核心的企業E化平台
以成本為核心的財務管理平台

解決方案
企業E化策略的落地關鍵在於員工的配合IT人員的效率。

對於IT運功，信息部門一直強調戰略的內在價值，建立認同感。將業務部門期望轉化為團隊追求的目標，每個問題的解決都納入到激勵機制里，只有確立了這樣的意識，才能把政策和措施落實。

決策分析平台應用
站在業務角度，一切的建設都是在圍繞資料和管理，資料需要用可視化的方式來呈現，這也是IT架構中的頂層。另一方面，上線了這麼多系統之後，在OA系統、SAP系統中製作的報表並沒有充分利用。這些資料通常由IT人員管理，業務人員從IT部門拿到資料之後，再經過一系列出路反饋到領導層的資料往往不準確。比如車間的配套率和不良率資料，正式因為這樣的不良資料、不良指標，導致業務出現問題，生產的產品不是客戶所需要的。

總結來講，利用FineReport搭建資料決策平台的起因源於這樣幾個需求。
對於總部的財務、業務、計劃運營以及資料分析（data analysis)人員來講，資料不完整、獲取困難、收集工作量大；領導對資料的需求多變、分析報表製作困難；
對於一線人員來說資料統計的口徑不一致；根據部門、區域、公司製作不同格式不同分析角度的報表、費力耗時；
對於IT系統建設人員來說系統建設過程中、缺乏整體的資料規劃；系統對資料的制約與業務對資料的要求未能很好的結合；
對於分析支持人員來說分析需求較為零星，臨時資料的分析，時間等待久，目前報表製作工具複雜，分析結果的應用面不廣泛、投入產出低。
對於一線的執行及系統資料錄入人員來說系統裡面該填的都填了，依然接到愈多手工報送的要求，不願意也得報，不知道為何需要這些資料；
而對於管理層而言，他們不會經常登錄業務系統查詢資料，缺少有效的資料提煉，無法對決策提供支撐。

當初選擇是，企業在選型方面考慮了很多，水晶報表、SAP的BO等等。經過多次對比之後選擇了帆軟FineReport。以往上系統，業務部門總出各種問題，系統不適應的情況，這樣的適應過程往往要半年以上。帆軟報表由於良好的操作性、易用性、擴展性和維護性，是最快被業務部門接受的。

上線Finereport動態報表與BI商業智慧工具最大的一個改善是，以往領導不會每天了解公司的重要資料，往往到出現重大事故，或者指標有大波動時才會問責。如今通過報表系統定時推送日報周報月報，領導可以了解各項業務的重要資料，如產品報廢率、銷售額、新產品開發進度等等，出現問題時能及時落實到下方解決，做到一個全面的管控。

未來集團還計劃將所有系統的資料都集中建立在一個資料倉庫中，實現分析處理時查詢，報表統計，然後統一在報表平台裡面展現。

應用效果展示

巨量資料平台在互聯網行業的應用

本文是58同城信息系統部高級經理余中洋對巨量資料在互聯網行業應用的總結。以實際經驗講解了巨量資料從雛形到發展，以及發展過程中傳統資料倉庫到巨量資料平台的轉化和巨量資料的可視化（ big data visualization)應用。

客戶介紹
所有公司在一開始時，資料的建設都是比較落後的，但隨著互聯網的環境推動及BI商業智慧的發展，以及公司計劃2013年在紐約交易所上市，這時候面臨一個很大的問題。在上市之前，公司的資料，無論是流量資料還是財務產品資料都需要經過非常嚴格的審計。為此，我們開始整理資料，做資料報表，花費一年多的時間做資料整理、資料規範，慢慢的巨量資料的平台有了雛形。

後來公司上市之後，資料運營的重點從反映過去和現在的狀況轉變成指導業務、管理業績、支持銷售。

2015年到2016年這兩年，公司將目標投入到資料智能上，建立了一個非常大的系統平台，並且讓整個銷售和產品運營體系全面實施資料化運營。在這個平台上，我們不僅僅要進行管理銷售，還要構建銷售能力模型，預測未來業績。因為在美國市場的股價，更多的是依賴公司未來的發展，公司未來預期決定了公司現在的股價，因此總共的業績預測非常重要，能夠非常精確的預測銷售更加重要。

合作背景
公司擁有很多的業務資料庫，有訂單、CRM、合同管理、人力資源等資料庫。以往，我們會把這些資料庫里的資料做集成，做一個簡單的資料倉庫，然後根據業務需求，在資料集成的基礎上，通過帆軟報表建立一個決策系統，做資料展示，提供服務。這個過程的好處是開發成本低，投入成本低，技術架構簡單，可以非常快速的在公司內部運行起來。

但是這樣的方式隨著業務系統的增多，逐漸開始不適用。一是業務資料多樣化、資料未集中管理、有效利用資料難度大；資料存儲能力受限，無法追溯較遠的歷史資料。二是很多情況下，不同的產品經理和工程師所提的需求是不同的，而且這些不同的需求本身是交織在一起的。因此不同的團隊做出同樣的指標，由於資料指標定義不一致，存在意義相近重複指標的時候，管理層很難做出決策。三是分析和運營使用的資料渠道完全依賴於自身資料的監控，這會導致IT部門工作壓力較大。

除了以上反映的問題，公司在基於未來發展情況下又呈現了新一輪的現狀，並提出了以下需求：
業務的多元化發展，公司大量的併購導致集團資料量和資料需求爆髮式增長；
資料網狀流通，基礎資料、資料指標缺少統一的元資料管理；
為了更好發掘資料價值，提升資料能力、構建標準化資料體系成為當務之急。

解決方案
集團的業務架構大體可以分為幾塊內容。第一個是資料模型師。主要的工作是做好元資料管理，資料模型的開發以及建立統一的資料標準。第二個是資料開發員，它會對接產品，然後去做一些業務開發。第三個是業務人員，業務人員是運營、銷售、市場人員，在這個地方做了很多可視化來幫助他們做出決策。最後是公司的資料分析部門，他們有很多對於審計包括公司一些非常核心的資料的分析需求，他們會通過獨立的資料查詢系統實現資料多維度分析。

下圖是技術架構，在底層進行資料存儲，抓取資料，並將存儲層的資料傳給處理層，在處理層完成業務計算，形成指標。然後前端通過帆軟報表的應用，將資料以業務報表的方式進行圖形化展示，並在移動報表APP上進行展示。

除去這個，我們還在管理上做了資料中心的建設規範。然後是資料質量管理，包括確保資料的準確性，為保證資料的及時性還建立了一個運行和管理規範。這四塊結合起來以保證平台的平穩運行。

巨量資料視覺化
資料可視化（data visualization)是這個平台最後的一步也是應用範圍最廣的一步。這方面，由於我們
1、需求來源多：團隊需要同時對接財務部、銷售中心、客服中心、管理層等各級部門，且各個部門關注的指標千差萬別。
2、報表可視化方式多：需要通過明細表、匯總表、鑽取表以及各類圖表來分別滿足各個部門的不同管理職級的需求，還要給給需求方提供離線報表、實時報表、郵件&簡訊推送資料等多種渠道。
3、自定義開發多：為了對接公司內部的業務系統，需要經常自定義開發。

所以，需要一個滿足這些需求的可視化報表開發工具。這一塊，無論從最初的傳統資料倉庫方式還是現在的巨量資料平台，我們都選擇了帆軟報表。

優勢如下：
類EXCEL設計風格：操作界面大大降低了學習成本。
多資料源支持：接入個各個部門的各個類型的資料庫非常方便。
優秀的圖標展示：HTML5圖表技術，支持多種圖表類型、樣式、風格，參數傳遞靈活，交互效果豐富。
友好的介面：開發人員使用網頁腳本、API介面等進行深入的開發與控制，支持插件開發、安裝、使用和管理，以滿足其個性化的需求。
可視化展示：

中孚實業:巨量資料慎行，資料管理要落實到KPI

近年來，「巨量資料」一詞被IT和互聯網行業廣泛提及，但真正落到實處的案例沒有多少，巨量資料量支撐、資料挖掘技術、非結構化資料是阻礙的主要原因。大多數企業的企業E化並沒有達到到成熟水平，關於資料實踐的熱點依舊集中在資料管理和數據可視化（data visualization）方面。

那麼，企業究竟該如何結合自身發展情況應用資料？以下就舉例介紹豫聯集團中孚實業的企業E化建設案例，原文是中孚實業有限公司CIO王文輝，同時也是河南CIO聯盟秘書長，在帆軟大資料巡展上的演講。

客戶介紹
豫聯集團是以鋁及鋁精深加工為核心的煤電鋁一體化大型現代化企業，也是河南省煤電鋁及鋁精深加工一體化轉型升級示範性企業。中孚實業是豫聯旗下的上市公司，主要涵蓋煤礦、發電、能源，有色電解鋁和鋁的深加工等幾大業務板塊。

中孚實業企業E化建設歷程
2001年中孚籌划上市，當時的企業E化工作主要是建設各分子公司的網路。因為上市財務審核的需要，採購了財務軟體。生產上主要是電力的DCS、鋁業上的電解槽的自動控制。
2007年之後，由於豫聯集團開設了很多外部子公司，公司的管理採用分布式，這給資料匯總統計帶來很多困難，所以在2010年利用ERP做了一個集中管控。
2010年至2015年，通過資金管理，把收支兩條線通過銀行自動把資金彙集到總部，實現資金管理的集約化管理，並上線OA系統和帆軟報表系統，實現集中採購。

合作背景
公司自發力深加工以後，對轉型的衝擊影響非常大。

第一個是生產線。現在管理一個產品有15個過程，每個過程又是原材料又可以做產品進行銷售，這是一個對內部核算管理很大的挑戰。

第二個是客戶。如今客戶遍布世界各地，新開發的客戶存在賒賬和壓款，資金回收成為很大的問題。

原來的財務，資料管理未成體系，無法支撐非常明細的回款。此後形成訂單式的管理，財務管理過程流程清晰。

Finereport動態報表與BI商業智慧軟體的使用
使用背景：
•信息建設以來建立了很多系統，各系統間資料相互獨立，成孤島；
•原有系統變更報表麻煩；
•公司推行全面預算管理，需要收集各種報表資料；
•技術開發少，尋求簡單易懂的報表開發工具。

選擇原因：
•高效的開發效率—再複雜的報表開發不會超過半天；
•入門簡單—掌握SQL查詢語言簡單；
•資料視覺化的開發模式—所見即所得；
•核心亮點—填報功能。

解決方案
目前結合FineReport主抓填報和報表展示，解決資料進入和展示的問題。未來將利用帆軟FineBI制定KPI項目計劃。

企業資料應用
•企業E化的發展階段可以認識，但是很難超越式發展；
企業E化的建設和規劃大多建立在別人的經驗，但真正落實到企業自身時，會有各種調整。規劃不一定要定性，但要緊跟企業發展，定位企業E化。

•大資料為我們指明了未來的方向，但是需要先處理好企業中的小資料
大資料的利用需要一定的資料量支撐，但對於一些傳統企業，資料的收集都是問題，所以「大資料」要謹慎而行。此外，企業領導往往更關注實在的指標，例如銷售額、核心客戶數、虧損量。圍繞這些指標去做KPI的管理有時更能帶來實效。

•資料自身管理體系的建設很重要，但提前規劃又很難
關於資料體系都認同需要提前規劃、分步實施、統一標準。但有時候會存在技術、管理支持上的障礙。這些問題都需要和領導溝通，去支持這樣的項目。

•資料提供必需以支撐業務和管理決策為目的
資料管理要想獲得長期的認同和支持，需要真正產生價值，結合以後的發展經驗，為管理服務，提供良性循環，獲得領導支持。技術、業務、領導相互協調，達到平衡。比如，為什麼領導逐漸覺得資料重要，實際上很大原因是做了運算管理以後，領導能對比分析中下層的管理情況，看到關心的結果，看到資料價值。

包括資料可視化（data visualization），可視化為資料提供了直觀的信息展現，比如紅色是危險，綠色就是良好，黃色是警告，這也是IT發展帶來的價值。